Yapay Zeka, artık bilim kurgudan günlük gerçekliğe geçti ve günlük yaşamımızın bir parçası haline geldi. Ancak terminolojisi çoğu zaman gizli bir kod gibi hissettiriyor. Bu teknoloji devriminde kullanılan tanımları gelin beraber inceleyelim.
YAPAY ZEKA (AI):
Yapay zeka, insan düşüncelerini, öğrenmesini, muhakemesini ve problem çözmesini taklit etmek için tasarlanmış makineleri ifade ediyor. Bunu, yüzleri tanıma, dilleri çevirme veya film önerme gibi beyinden ilham alan bir asistan olarak düşünün. Yapay zeka tek bir teknoloji değil, spam filtreleri gibi basit otomasyonlardan sürekli uyum sağlayan ve iyileşen sistemlere kadar uzanan geniş bir yelpazeye sahip.
MAKİNE GELİŞTİRMESİ (ML):
Eğer hedef yapay zeka ise, oraya nasıl ulaşacağımızın yolu makinelerden geçiyor. ML hızları, açık programlama olmadan verilerden desenler öğrenir. Örneğin Netflix, bilgilerinizi analiz ederek daha sonra ne izleyeceğinizi tahmin etmek için ML kullanır. Ana fikir, verinin gelmesi, iç görünün çıkmasıdır. Biz günlük dilimizde bunlara algoritma da diyoruz.
MODELLEYİCİ
Bir yapay zeka modeli, bilgisayar sorunlarını çözmek veya kararları almak için izlenen akıllı bir tarife gibidir. Bir yemeği yapmak için malzemeleri nasıl birleştireceğinizi söylemesi gibi, bir yapay zeka modelinin öğrenilmesi ve tahminlerde bulunması veya kararlar almak için veriler ve kayıtlar kullanılır.
TAKVİYELİ ÖĞRENME
Takviyeli öğrenme, yapay zekanın bir video oyunu gibi bir ortamla etkileşime girilerek çoğaltılmasıdır. İyi hamleler için “ödüller” alır. Örneğin bir satranç karşılığında kazanır ve stratejilerini ayarlar. Bu “ödül sistemi”, otonom arabaları, robotları ve hatta satrançları ve DotA gibi oyunlarda ustalaşan yapay zekayı güçlendirir.
DOĞAL DİL İŞLEME (NLP):
NLP, makinelerin insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlar. Sanal bağlantılarınıza onay verdiğinizde veya bir e-postada otomatik tamamlama sonuçları ortaya çıkar, bu NLP’dir. DeepSeek-V3 gibi gelişmiş NLP modelleri denemeler yazabilir, bilgisayar kodlarında hata ayıklayabilir veya Shakespeare’i taklit edebilir.
ÜRETKEN YAPAY ZEKA:
Üretken yapay zeka, (örneğin, DALL-E, MidJourney) görseller, müzik veya metin gibi sıfırdan yeni içerikler oluşturur. Verileri analiz eden geleneksel yapay zekanın aksine, üretken yapay zeka ürünleri sentezler. Bunu evrensel stilde yaşamış bir dijital sanatçı olarak düşünün.
YAPAY GENEL ZEKA (AGI):
AGI, insan gibi düşünebilen ve öğrenebilen süper akıllı bir yapay zekadır. Aralıklı görevlerde harika olan normal yapay zekanın aksine, AGI herhangi bir görevi halledebilir, kendi başına yeni şeyleri öğrendiğini ve insanlar gibi farklı durumlara uyum sağlayabilir. Bilimkurgu filmlerinde görebileceğiniz, makinelerin hayatının her alanında akılda yürütebildiği, sorunlar yaratabildiği ve çözebildiği türden bir yapay zekadır.
EDGE YAPAY ZEKA
Edge yapay zeka ile, cep cüzdanının yüz kilidini açma sistemi gibi sistemleri içerir. Yazılımın daha hızlı ve daha güvenli olması ancak donanımlarla yapılabilir. Bu da Edge Yapay Zekanın işidir. Ayrıca servis sağlayıcıların gizlice özel işlemleri kötü amaçlı kullanımlar için kullanabileceğinden belirli riskler barındırabiliyor.
